面试大数据岗位 spark相关问题汇总
面试大数据岗位 spark相关问题汇总
基础知识:涵盖大数据概念、应用场景、Hadoop、Spark、Flink等技术的原理和区别。 技术能力:涉及大数据处理、分析、存储、可视化等方面的实际应用和经验分享。 解决问题能力:剖析实际项目中遇到的技术难题及解决...
2)熟练掌握Spark Core和Spark SQL对离线数据进行相应的分析;3)熟练掌握Spark Streaming实现对实时数据进行分析;4)熟练掌握HQL语句的编写,进行业务分析。■ 存储工具2)熟练掌握Hbase的架构,以及相对应组件的工作...
熟练使用相关的组件,针对各个组件在应用中的不同环节进行调优,能够充分发挥大数据的价值,不同组件有变化,java scala是常见的开发语言 hbase mapreduce storm。技术面(基本功、技术深度),业务项目面(通过不同...
大数据工作面试练习题 2018最新BAT大数据面试题 Hadoop、kafka、HDFS、Spark、MapReduce 【内容大纲-共25道题目】 1、kafka的message包括哪些信息? 3 2、怎么查看kafka的offset? 3 3、hadoop的shuffle过程是? 3 ...
我只想总结一下这周面试大数据开发岗位的精彩表现。 1 招聘信息的收集 网上投简历一般进入互联网还是使用boss直聘和拉勾网。 我有一周时间一直投智联招聘和前程无忧,简直真的石沉大海。 反反复复就那些外包公司。...
熟练使用相关的组件,针对各个组件在应用中的不同环节进行调优,能够充分发挥大数据的价值,不同组件有变化,java scala是常见的开发语言 hbase mapreduce storm。技术面(基本功、技术深度),业务项目面(通过不同...
熟练使用相关的组件,针对各个组件在应用中的不同环节进行调优,能够充分发挥大数据的价值,不同组件有变化,java scala是常见的开发语言 hbase mapreduce storm。技术面(基本功、技术深度),业务项目面(通过不同...
标签: Spark
1.Spark原理 spark可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS、Hbase上面的数据,和hadoop结合。配置很容易。spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性。也可以与hadoop切实相互...
我的建议:提前打好稿子,背熟,注意自我介绍往往时间不需要过长,面试官通过自我介绍了解你的基本情况后,然后展开提问,所以自我介绍中要有吸引面试官的点,去引导面试官提问,以下是我之前观看视频收集的自我介绍...
熟练使用相关的组件,针对各个组件在应用中的不同环节进行调优,能够充分发挥大数据的价值,不同组件有变化,java scala是常见的开发语言 hbase mapreduce storm。技术面(基本功、技术深度),业务项目面(通过不同...
大数据面试宝典。在大数据领域的面试中,你可能会遇到一系列关于技术知识、项目经验、问题解决能力等方面的问题。以下是一些可能的大数据面试问题及其方向: 基础知识: 请解释什么是大数据以及大数据的五个V(体积、...
熟练使用相关的组件,针对各个组件在应用中的不同环节进行调优,能够充分发挥大数据的价值,不同组件有变化,java scala是常见的开发语言 hbase mapreduce storm。技术面(基本功、技术深度),业务项目面(通过不同...
熟练使用相关的组件,针对各个组件在应用中的不同环节进行调优,能够充分发挥大数据的价值,不同组件有变化,java scala是常见的开发语言 hbase mapreduce storm。技术面(基本功、技术深度),业务项目面(通过不同...
Flink 是一个分布式的流式数据的处理引擎,对于有界和无界数据进行状态计算,提供了很多便于用户编写...RDD是一个分布式的数据集,是Spark中最基本的数据抽象,RDD有这么五个特点,分别是:依赖性:RDD之间有依赖关系。
准备大数据面试时,除了准备好充实的项目经验,还需要一份真实的大数据简历来展示自己的能力和经历。 在项目经验方面,应该详细描述自己参与的大数据项目,包括项目的目标、所用工具和技术、自己在项目中扮演的角色...
每个岗位的知识体系不同,这里我熟悉的以大数据为例,知识点很多,但不一要全会,围绕自己简历中技能或项目班包含的技术,挑自己的强项写进简历中。2)熟练掌握Hbase的架构,以及相对应组件的工作原理,能够根据业务...
1.扎实的Java基础,理解IO,多线程,集合,...2)熟练掌握Spark Core和Spark SQL对离线数据进行相应的分析;3)熟练掌握Spark Streaming实现对实时数据进行分析;4)熟练掌握HQL语句的编写,进行业务分析。■ 存储工具。
大数据面试题目大全,包含hadoop,spark,hive,flink等关键框架,值得拥有
大数据面试题及答案【最新版】大数据高级面试题大全(2021版),发现网上很多大数据面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集,本套大数据面试题大全 最近由于要准备面试就开始提早看些面试、笔试题。以下是自己总结的...
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点...
大数据常见面试题及答案,大部分都有涉及
好了
各位面试官好,我是xxx,我来面试咱们公司的大数据开发岗位,上一家公司是北京转转科技有限责任公司,在其数据部门担任大数据开发工程师,主要负责项目架构的总体设计、技术调研、需求沟通、集群搭建、平台集群监控...
"广州-唯品会-Java大数据开发面试真题"是指唯品会公司面向Java大数据...通过在面试中展现出色的大数据开发能力,候选人有机会在唯品会这个知名电商企业中获得Java大数据开发职位,为公司的数据处理和分析工作做出贡献。
Hadoop flink hbase hive kafka linux spark sqoop zookeeper 各种大数据工具的面试经验 题目 大厂面试分享 八股总结 知识点全面