”spark 求职面试 大数据“ 的搜索结果

     基础知识:涵盖大数据概念、应用场景、Hadoop、Spark、Flink等技术的原理和区别。 技术能力:涉及大数据处理、分析、存储、可视化等方面的实际应用和经验分享。 解决问题能力:剖析实际项目中遇到的技术难题及解决...

     1.Spark原理 spark可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS、Hbase上面的数据,和hadoop结合。配置很容易。spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性。也可以与hadoop切实相互...

     大数据面试宝典。在大数据领域的面试中,你可能会遇到一系列关于技术知识、项目经验、问题解决能力等方面的问题。以下是一些可能的大数据面试问题及其方向: 基础知识: 请解释什么是大数据以及大数据的五个V(体积、...

     5.有两个数据源,一个记录的是广告投放给用户的日志,一个记录用户访问日志,另外还有一个固定的用户...41.有一千万条短信,有重复,以文本文件的形式保存,一行一条数据,请用五分钟时间,找出重复出现最多的前10条。

     Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点...

     各位面试官好,我是xxx,我来面试咱们公司的大数据开发岗位,上一家公司是北京转转科技有限责任公司,在其数据部门担任大数据开发工程师,主要负责项目架构的总体设计、技术调研、需求沟通、集群搭建、平台集群监控...

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